近日，來自斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院及豐田研究所的研究團(tuán)隊，開發(fā)出一種AI算法，利用這種算法可以預(yù)測電池使用壽命，從而幫助制造商降低電池生產(chǎn)和管理的成本。
 
該團(tuán)隊通過收集電池5次充放電循環(huán)的各項參數(shù)，從而判斷電池使用壽命，判斷結(jié)果準(zhǔn)確率高達(dá)95%，預(yù)測值與電池實際壽命值誤差在9%以內(nèi)。此外，研究人員表示，他們還找到了優(yōu)化電池充電速度的方法，或?qū)⒋蠓嵘姵爻潆姇r間。
 
這種電池壽命判斷算法，可以加速新型電池設(shè)計及其他應(yīng)用的研發(fā)時間，對判斷電動車電池是否可繼續(xù)使用也提供了有效方法。對于主機(jī)廠來說，利用這項新技術(shù)加快了電池上市時間，同時還能降低生產(chǎn)成本。據(jù)悉，研究團(tuán)隊已將該研究得出的數(shù)據(jù)集公開，預(yù)計很快就能實現(xiàn)小規(guī)模商用。