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AI“威脅論”難分勝負 關于人工智能你了解多少?

2017-08-31  來源:互聯網      AI  威脅論  積極變革   

關于人工智能是否具有威脅性的爭論兩極分化,難有定論。與其在這樣的信息洪流中迷失自我,倒不如更多地去關注人類的實際利益。

前段時間鬧得沸沸揚揚的馬斯克和Facebook小扎之間關于人工智能的辯論,引發了社會各界的廣泛討論。這場辯論以夸大的標題和大量的點擊率吸引眼球,但目前還不清楚誰將會勝出。

民眾輿論兩極分化

不幸的是,所有這些言論并沒有太大的作用,只會使得公眾對人工智能的看法兩極分化。他們利用我們的社交信息流來實施利己的營銷策略,讓他們自己和他們所經營的公司從中受益,同時隨之而來的結果就是導致人工智能時代更多的混亂和不成熟的投機買賣,從長遠來看,這并沒有為群眾提供一個了解和認識人工智能的用途、目的和潛在風險的渠道。

馬斯克持以人工智能將毀滅世界的觀點,并不是為了促進人類更好地了解人工智能。他認為,在本世紀最大規模的技術軍備競賽中,以一種帶有啟示性的故事獨占人工智能領域的風頭,但外界揣測這有可能是馬斯克企圖迷惑對手公司的一種手段,通過AI威脅論試圖讓對手分心,進而放慢對手發展速度。

在這場爭論中,扎克伯格則聲稱,“未來5到10年,人工智能將可以大大提高我們的生活質量。”然而,他自己的算法驅動技術還沒有成熟到可以解決虛假信息的蔓延和傳播。

不要在反烏托邦式的信息洪流中迷失自我

我們需要將對話內容從虛假推測轉變為人工智能的現實報道,不帶任何夸張手法和企業的花式技巧。然而,將人工智能以不同方式來解釋時,這就變得很困難了。市場是復雜的,技術很難理解的,這意味著我們在反烏托邦式的信息洪流中迷失了自我,而不是討論它真實的應用程序。但這不是我們的錯:硅谷和好萊塢錯誤地灌輸給我們這樣的觀念,認為人工智能是一種令人恐懼的東西,例如《終結者》中的天網讓人毛骨悚然。

但我們應該從科技巨頭們那里了解更多的信息,而不只是看到假新聞。讓公眾了解人工智能到底是什么,這是利用技術的第一步,它可以給世界帶來積極的變革,而不是摧毀它。

新聞標題講述的是一個故事,但不一定是真相

在人工智能恐懼論的評論中,最廣為傳播的一條來自馬斯克:“我一直在為人們敲響警鐘,但直到人們看到機器人在街上殺人,他們不知道該如何反應時才會相信我的話,因為這種推測看起來是那么虛無縹緲。”

這條評論唯一能做的就是喚起那些對人工智能發展不太了解的人們的恐懼感。馬斯克甚至沒有踐行他所宣揚的那種恐懼;他正在開發全能的人工智能,從特斯拉的自動駕駛汽車到SpaceX的火箭工程都在如火如荼地開展,他自己并沒有放緩開發人工智能的腳步。

與此同時,扎克伯格最近被引用的一句話是:“那些主張放慢開發人工智能進程的人,我覺得這真的值得懷疑。”對于馬斯克對世界末日的擔憂,這種說法也是有一定根據的。然而,這種反向的聲音,為他提供了良好的公關輿論,并讓所有焦點聚集在他身上,讓他成為了白衣騎士,圍繞著他的駿馬展開了一場虛假的辯論。

Facebook、特斯拉和SpaceX是在競爭激烈的市場中運營的大型企業。顯然,扎克伯格和馬斯克都認為人工智能是他們未來成功的基礎,所以不會讓任何事情阻礙他們的進步。盡管無人駕駛汽車和更有針對性的Facebook廣告有利于企業獲利,但也有其他組織,比如未來生命研究所、人工智能的合作伙伴關系,以及全球峰會的首個人工智能設備的發布,以更宏偉的愿景和更有意義的研究成果揭開人工智能的神秘面紗。這些組織明白,政策制定者和社會可能不愿接受人工智能,因此需要強調人類的實際利益。

真正的創新者不是馬斯克和扎克伯格,而是數據科學家

數據科學家利用人工智能建立預測模型,以避免寨卡病毒的爆發,執法機構通過面部識別來尋找人口販賣的受害者,或者使用機器學習算法更準確的來識別癌癥腫瘤。這些人正在積極地部署人工智能。他們是值得關注的人,應該引領正確的社會輿論方向,而不是那些主要關注投資回報率的人。

毫無疑問,人工智能將改變我們所知的未來。但是,如果沒有提供一個教育和合作討論的平臺,鼓勵人們消除所有的憂慮,這是不公平的。當馬斯克和扎克伯格等有影響力的人把話題轉到他們自己身上,他們對一個懷有好奇心的社會造成了巨大傷害,而這個社會的未來可能取決于這些對話的成功與否。

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