谷歌公司今年稍早時間宣布，他們的人工智能(AI)系統已能發明自己的加密算法，還能生成自己的AI。而據谷歌官方博客及未來主義(Futurism)新聞網近日消息稱，這個由AI創造的“子AI”，性能已打敗人類創造的AI：測試中，名為NASNet的“子AI”系統正確率達到82.7%，比之前公布的同類AI產品的結果高1.2%，系統效率高出4%。
2017年5月，“谷歌大腦”(Google Brain)的研究人員宣布研發出自動人工智能AutoML，該人工智能可以產生自己的“子AI”系統。日前，他們決定向AutoML發起迄今為止最大的挑戰——嘗試用AutoML自己創造出的AI，打敗人類設計的AI。
團隊成員使用一種被稱為強化學習的方法，自動化設計機器學習模型。此次，AutoML的“身份”是一個控制器神經網絡，為特定任務開發一個“子AI”。這個新生成的“孩子”名為NASNet，可以實時地在視頻中識別人體、汽車、交通信號燈、手袋、背包等目標。AutoML作為“家長”，會評估“孩子”NASNet的性能，并使用這些信息來改善“子AI”，再將這一過程重復數千次。
團隊成員在ImageNet(計算機視覺系統識別項目，是目前世界最大的圖像識別數據庫)圖像分類和COCO目標識別兩個數據集上，對“子AI”NASNet進行了測試。他們表示，這是計算機視覺領域兩個最受認可的大規模學術數據集，其數量級之龐大使得測試非常嚴峻。
結果，在ImageNet測試中，NASNet在驗證集上的預測準確率達到了82.7%，比之前公布的同類人工智能產品的結果好1.2%，與論文預印網站上報告但未發表的結果不相上下，系統效率則提高了4%，最大模型的平均精確度為43.1%。團隊成員表示，NASNet將被用于各類應用程序，用戶能通過該AI系統進行圖像分類和對象檢測。
