圖片來自于互聯(lián)網(wǎng)

全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司高德納（Gartner）最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，在流程制造企業(yè)，50%的維護工作是不必要的，10%甚至實際上還是有損企業(yè)運維或產(chǎn)品質(zhì)量的。今天，我們看到大多數(shù)制造型企業(yè)都還沒有做到實時測量資產(chǎn)設(shè)備的性能。生產(chǎn)、效率、質(zhì)量、成本等核心數(shù)據(jù)都是事后測量的。

為了應(yīng)對當前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的趨勢，以及互聯(lián)網(wǎng)＋與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地，ISO55000標準對資產(chǎn)作出了全新的定義。資產(chǎn)包括了投資資產(chǎn)和服務(wù)資產(chǎn)兩大類，包括了項目、事物或?qū)嶓w，以及任何對組織具有潛在或?qū)嶋H的軟性目標。

我認為，健康的資產(chǎn)是健康的商業(yè)基礎(chǔ)。

歷史上，第一次把資產(chǎn)智能管理體系作為實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標和企業(yè)創(chuàng)新管理的重要關(guān)鍵因素推到了風尖浪口。企業(yè)應(yīng)當如何根據(jù)資產(chǎn)管理體系的要求，利用資產(chǎn)智能化，提升資產(chǎn)性能，全面通過健康資產(chǎn)驅(qū)動生產(chǎn)力提高？

資產(chǎn)性能管理（APM， Asset Performance Management）主要通過對資產(chǎn)設(shè)備的全生命周期的實時采集，通過控制回路的監(jiān)視和診斷，旋轉(zhuǎn)設(shè)備的條件監(jiān)視與監(jiān)督，通過報警管理與過程性能管理等手段來了解企業(yè)制造設(shè)備的健康狀態(tài)。

資產(chǎn)性能管理常常處理多個領(lǐng)域生成的數(shù)據(jù)，其中包括從歷史記錄或?qū)崟r質(zhì)量流程中獲得的時域信息。頻域信息是許多資產(chǎn)性能管理主要產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來源，例如包含，

• 監(jiān)測旋轉(zhuǎn)機械的震動感應(yīng)監(jiān)控數(shù)據(jù)

• 檢測過熱或絕緣故障的紅外熱成像數(shù)據(jù)

• 線性或移動資產(chǎn)的位置信息和相關(guān)氣候數(shù)據(jù)

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我們當然理解企業(yè)不可能或很難實現(xiàn)全部設(shè)備資產(chǎn)的峰值性能，除非他們使用生產(chǎn)的設(shè)備和服務(wù)提供給市場的物理資產(chǎn)的可靠運行，始終保持在最佳水平的表現(xiàn)。這的確有點理想主意，但通過努力，我們是有很大提升空間的。問題嚴重的是，大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)并沒有意識到他們工廠的資產(chǎn)設(shè)備哪些運行狀態(tài)不好，以及不好的具體細節(jié)點。

不健康的，表現(xiàn)不佳的資產(chǎn)，企業(yè)一般只能通過增加停機維修來滿足生產(chǎn)。這樣的做法會增加能源和其他公用工程消耗，在排放、安全和工人健康等方面都會影響企業(yè)的生產(chǎn)力。

資產(chǎn)健康導(dǎo)致了企業(yè)制造過程的不穩(wěn)定從而最終影響了產(chǎn)品的質(zhì)量。

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工業(yè)大數(shù)據(jù)的在智能制造的落地過程中，目的是希望把所有制造全環(huán)境的數(shù)據(jù)源結(jié)合起來，再利用演繹和預(yù)測分析等方法對這些數(shù)字進行分析時，企業(yè)的資產(chǎn)效率會給您帶來意想不到的驚喜。資產(chǎn)性能管理的策略已被眾多的優(yōu)質(zhì)制造型企業(yè)證明是卓越運營的必要手段和首要工作。

資產(chǎn)歷史是理解問題的重要組成部分。對設(shè)備資產(chǎn)的測量并且做原始診斷是向正確方向邁進的巨大一步，但是遠遠不夠。為實現(xiàn)原始診斷的測量，診斷結(jié)果應(yīng)按時間排序并做出趨勢判斷。當然，僅僅通過監(jiān)測一臺或單體設(shè)備的實際運行時間來安排預(yù)防性維護并不足以成為大數(shù)據(jù)問題。當你使用震動分析、熱紅外成象、流程條件數(shù)據(jù)、實時位置信息以及在互聯(lián)網(wǎng)上搜索有關(guān)類似設(shè)備的失效模式時，你才真正地涉及到了大數(shù)據(jù)。

由于大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量上有一定的要求，所以僅僅在少數(shù)設(shè)備上進行這樣的實踐并不足以成為大數(shù)據(jù)問題。當實施實時資產(chǎn)性能管理時，工程師和技術(shù)人員幾乎立刻就能確定工廠內(nèi)主要的，尚未預(yù)見的問題。可以通過數(shù)字實現(xiàn)問題根源分級，改進設(shè)備、控制、過程和運行以及跟蹤結(jié)果等好處，為企業(yè)帶來顯著的經(jīng)濟效益。

結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析工具，資產(chǎn)性能管理的實踐提供了深入了解組織是如何利用現(xiàn)有的和新興的技術(shù)使企業(yè)能夠使用流程，確保卓越運營是不是路，發(fā)揮他們的能力水平資產(chǎn)受阻。實時資產(chǎn)性能管理是目前實踐智能制造的一個全球共識。

（來源：觀察立）