工業進化本質在提升質量，而非降低成本
人力成本被認為是導致近年制造業競爭力下降的原因，但李永利認為，制造業不能僅僅盯著制造環節的成本，應該更加注重供應鏈成本。而數字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質量，而高質量并不意味高成本。
近年，國內制造業遭遇的發展瓶頸中，人力成本的上漲，被認為是導致制造業競爭力下降的重要原因之一。
“很多制造業的企業主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質量才是企業的第一競爭力。”李永利反復強調，“質量第一”一直是西門子成都工廠戰略目標首位，而這也是客戶眼中最重要的價值。
事實上，在他看來，很多時候企業面臨的并不僅僅是制造環節的成本，而應該更加注重供應鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業中，人力成本畢竟只是占據一定的比例，而不是成本的全部。
以一個簡單的例子來看，當一款產品出廠時，它同時擁有了兩個價值，一個是出廠價值，一個是到客戶手中時的價值。“中國很多工廠生產出來的產品，出廠價值不高，但到客戶手中的價值就很高，這就是供應鏈的問題。”李永利說道。
盡管他并不認可僅僅盯著成本來談論“工業進化”，但李永利強調，數字化制造本身所帶來的高質量并不代表是高成本。
高質量在工業制造領域的重要性不言而喻。作為耐用品的工業產品，比如一款海上風力發電機的產品，一旦出現問題，不僅造成的損失不可估量，而且需要動用到直升機維修，維修的后期成本也非常高。
為此，在實現質量提升上，數字化制造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色，比如當工人少擰了一顆螺絲，機器會自動發出警示，阻止產品進入下一個環節，通過機器的協助，減少人的出錯。
但在西門子看來，通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產品質量的基礎一步，由制造質量、研發質量以及原材料質量組成的產品質量中，更需要的是借助數字化制造去保障研發質量和原材料質量。
尤其是如何保證原材料質量，一直被認為是制造業界最具挑戰性的一個課題。
在SEWC的數字化制造中，一個很重要的方式是對原材料進行可溯源式的管理。也就說，在這座工廠內，當來自各地的原材料被運送到車間后，所有的原材料都擁有了自己的“身份證”。這個身份證可伴隨原材料進入生產線，在每一個流程中，都會被相應的設備進行數據的采集和跟蹤，并最終儲存在后臺的數據管理中。
這意味著，一旦有原材料的質量出現問題，工廠可以馬上查找到這一批次的原材料在什么時間點，已經走過哪些生產流程。李永利表示，無論客戶在今后什么時間反饋質量問題，工廠依舊能夠拿出完整的數據，對這些原材料進行追溯，從而保證原材料的質量。
走向工業4.0，管理自動化才是關鍵
在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4.0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。
事實上，這樣一座代表著數字化技術如何改造工業制造的前沿工廠，距離工業4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。
在SEWC中，關于推進數據交互的工作一直未曾停止過。但對于數字化工廠與智能化工廠之間的差距，李永利認為，最關鍵的一點在于是否真正實現管理的自動化。
德國安貝格電子工廠作為西門子全球首個數字工廠，是SEWC的姐妹工廠。該工廠從1989年投產至今，占地面積與員工數量幾乎都保持不變的情況下，產能卻比25年前翻了8番。
無論是德國的安貝格電子工廠，還是SEWC，這兩家工廠每年要生產幾百萬件產品，更考驗管理的是，產品類別也達到了上千種。當涉及的產品類別眾多，而且客戶訂單數量和周期不同，如何去做好訂單管理，以及如何連通訂單管理背后的生產制造、物流配送等多個環節，考驗的正是管理的智能化水平。
相比普通工廠單憑人力做訂單的跟蹤管理以及后續生產的調度安排，SEWC的數字制造中，當ERP系統收到訂單，MES系統將自動進行生產安排，包括通知采購部門、財務部門等，整個生產包括后期的發貨全部由工具充當“指揮”，自動完成。
如果從勞動力的角度看，李永利認為，盡管在生產線上并不認可一味地以機器代替人，減少藍領工人，但在管理“白領”群體時，在管理層面，他認為可以更多地借助機器，積極使用更多的軟件。
“因為未來制造業的衡量標準不是生產線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。”他認為，在中國制造實現智能化提升的路上，相比硬件設備，管理水平的高低才是影響中國企業能否實現工業4.0的關鍵。他強調，要真正實現工業4.0，一大標準是管理水平達到了一定的高度，甚至實現了自動化。
“如果管理實現自動化，也可以理解為，工廠的所有決策和指令都聽命于電腦，連人也是聽命于電腦。”李永利說道，但實現這一步顯然并不容易，至少從理念上，如何讓人完全聽命于電腦，則需要一場思維變革。
但至少，數字工廠作為實現智能工廠的必經之路，已走出了第一步——讓機器代替人去做更多的決策。而等到工廠內，真正能用自動化替代人進行管理，人聽命于“電腦”的話，那么，電腦背后所代表的制造的未來，也將來到眼前。
