——2025年經濟形勢與電力發(fā)展分析預測會觀察
在宏觀經濟長期向好，人工智能迅猛發(fā)展推動技術能級不斷躍遷下，“AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力”得到廣泛認同。算力、電力協(xié)同有望成為電力消費的新增長點。
3月26日，在中國電力企業(yè)聯(lián)合會(以下簡稱“中電聯(lián)”)舉辦的2025年經濟形勢與電力發(fā)展分析預測會上，中電聯(lián)黨委書記、常務副理事長楊昆表示，以AI為代表的新型基礎設施用電量繼續(xù)保持快速發(fā)展，“AI+電力”正不斷催生發(fā)展新動能。
AI算力引發(fā)用電量攀升
據中電聯(lián)統(tǒng)計，2024年，以互聯(lián)網技術為基礎的大數據、云存儲、云計算、人工智能等互聯(lián)網數據服務用電量增長30.9%，充換電服務業(yè)用電量同比增長50.9%。初步估算我國5G基站用電量1千億千瓦時，占全社會用電量比重在1%左右，同比增長27.7%。
就今年用電量增速看，年初用電需求整體偏弱，但AI引領下的信息技術行業(yè)用電量仍保持較快增速。國家能源局數據顯示，1~2月全國信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)用電量日均同比增長13.5%，全國互聯(lián)網和相關服務用電量日均同比增長25.2%。
支撐新型電力系統(tǒng)建設，加快推進算電融合，政策層面已有相應部署。早在2023年12月，國家發(fā)展改革委、國家能源局等就聯(lián)合印發(fā)了《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出將在2025年底初步形成算力電力雙向協(xié)同機制。
去年7月，國家發(fā)展改革委、國家能源局、國家數據局聯(lián)合印發(fā)《加快構建新型電力系統(tǒng)行動方案(2024—2027年)》，強調實施一批算力與電力協(xié)同項目，進一步完善算力體系建設，統(tǒng)籌數據中心發(fā)展需求和新能源資源稟賦，開展算力和電力基礎設施協(xié)同規(guī)劃布局。
響應政策指引，電力行業(yè)企業(yè)深入開展人工智能技術在電力領域的探索應用。其中，國家能源投資集團有限責任公司發(fā)布基石大模型，推動構建一體化運營調度體系;中國華電集團有限公司、國家電力投資集團有限公司、中國廣核集團有限公司等陸續(xù)完成與DeepSeek大模型的接入，積極助力行業(yè)數字化轉型。
中電聯(lián)預計，2025年我國算力基礎設施用電量將達到3600億千瓦時，5G基站用電量將達到1400億千瓦時左右。據中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)測算，到2030年，我國數據中心耗電量或將超過4000億千瓦時，全社會用電量占比接近6%。
加快推動算電融合發(fā)展
“以DeepSeek為代表的人工智能技術對電力系統(tǒng)的滲透，正在引發(fā)一場從技術架構到運行模式的系統(tǒng)性變革，推動電力系統(tǒng)從‘機電主導’向‘數智驅動’躍遷。這既為解決傳統(tǒng)電力系統(tǒng)難題提供新的選擇，也帶來了技術融合、安全風險等深層次挑戰(zhàn)。”楊昆直言。
中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所總工程師黃偉同樣表示，算力耗電量隨人工智能需求爆發(fā)大幅增長，但當前算力電力融合仍面臨資源分配不均、技術協(xié)同不足、基礎設施掣肘、協(xié)同機制割裂等挑戰(zhàn)，若不加大可再生能源利用比例，2030年碳排放量將超過2億噸。
“我國算力資源主要集中在東部地區(qū)，但電力自給率不足40%;西部地區(qū)擁有全國70%以上的可再生能源裝機量，但電力資源未能充分利用。同時，東部地區(qū)綠電資源不足，難以滿足綠色化發(fā)展的需求;而西部地區(qū)的綠電消納能力有限，導致資源浪費。”黃偉指出。
為探索綠色低碳轉型要求下算電融合的創(chuàng)新應用，目前，國家電網有限公司在張家口采用“風光儲+數據中心”直供模式，建成全球首個100%綠電直供超大規(guī)模數據中心集群，通過專屬輸配電通道實現(xiàn)風電、光伏直供，綠申消納比例達95%以上。
此外，中國南方電網有限責任公司在貴安新區(qū)建立數據中心綠電交易市場，允許企業(yè)通過南方電網電力交易平臺直接采購云南、貴州本地風電，綠電溢價收益反哺新能源投資，形成“以算促電”良性循環(huán)。
“算電融合發(fā)展，保障了國家戰(zhàn)略安全與‘雙碳’目標實現(xiàn)，驅動區(qū)域協(xié)調發(fā)展和產業(yè)變革，為全球智能化發(fā)展提供發(fā)展路徑，是推進高質量發(fā)展的重要引擎。”黃偉認為，未來，加快建立算力、電力協(xié)調機制，要實現(xiàn)跨區(qū)域算力資源與綠電資源動態(tài)匹配，通過綠電直供協(xié)議和跨省調度平臺，減少西部棄風棄光;同時著力完善電力與算力交易機制，制定算力峰谷電價政策，引導錯峰調度，降低電網尖峰壓力。
