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滾動新聞:

當前位置:首頁 > 智能制造
  • 智能制造是工業大數據時代的國運所系

    2016浦江創新論壇產業論壇之智能制造與工業大數據周六下午在東郊賓館會議中心舉行,上海科學院副院長曹阿民主持。英國皇家工程院院士、英國帝國理工大學教授、全英機器人協會... 2016-09-26
  • 手柄、遙控器、觸摸板、手勢識別,誰是未來VR主流交互方式

    每一代的終端都有其主流的交互方式。PC時代的鍵盤和鼠標、游戲主機時代的手柄以及智能手機時代的觸摸屏,這些交互方式降低了消費者的操作門檻,激發終端市場新的活力。可見,交互... 2016-09-09
  • 工業4.0時代,智能工廠的真面貌

      智能工廠,就是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、拓寬國際市場... 2016-09-26
  • 歐美強企的服務型制造轉型模式

    隨著工信部《發展服務型制造專項行動指南》的發布,2016年可以算是制造業服務化的政策元年和創新元年,也基本上確定中國制造業由生產型制造向服務型制造轉型的大方向。  從上... 2016-09-09
  • 未來三年如何推進智能硬件產業創新發展?

    工業和信息化部、國家發展和改革委員會近日聯合發布《智能硬件產業創新發展專項行動(2016-2018年)》,提出到2018年,我國智能硬件全球市場占有率超30%,產業規模超5000億元;在虛擬現實等關鍵技術環節獲明顯突破,培育一批行業... 2016-09-22
  • 全球人工智能發展現狀

    科幻電影里的人工智能可能有點聳人聽聞,但是實際上現實中人工智能對我們的生活帶來很多好處。比如,你今天是否向Siri問過問題(或谷歌,或Cortana,或Alexa)?那你就用過人工智能。你... 2016-09-09
  • 量子計算大躍進?D-Wave將于明年推出2000量子比特芯片

    要發掘出量子計算的真正潛力,我們可能還需要再等幾十年,而 D-Wave 正在向著這個目標大步邁進,這家公司承諾將在明年推出其已經得到了大幅改進的量子處理器。這家加拿大的公司表示將在明年初推出一款能夠處理大約 2000 個... 2016-09-21
  • 中德攜手加速智能制造落地,“灰領”型應用人才缺口大

    當濟南第二機床集團(簡稱濟二)接下美國福特公司的訂單,歡喜只是那么閃了一下,憂愁就開始籠罩在負責生產制造的濟二安全生產技術部副部長羅麗麗身上——如何排程才能及時趕上交... 2016-09-08
  • 改變海洋的十二項新技術

    一場工業革命正在海底發生。機器人、人工智能、低成本感應器、衛星系統、大數據和基因工程的快速進步打開了海洋資源利用和研究的新紀元。其中一些顛覆性海洋技術的推廣意味著更干凈、更安全的海洋環境。以下十二種新... 2016-09-21
  • 中國高鐵上硬幣各種屹立不倒,日本不服,結果悲劇了……

    中國高鐵可謂世界級明星,多次以一流的速度和舒適度讓世人驚嘆。前有歪果仁發布高鐵體驗視頻,讓外國網友們嫉妒瘋了,后有中國動車組以世界最高速會車,引來各大外媒嘖嘖稱奇。最近... 2016-09-08
  • 解讀華為OneAir行業無線專網解決方案,看邱恒怎么說

    8月31日,為期三天的華為全聯接大會(HC2016)在上海隆重開幕,大會吸引了全球120多個國家的20000余名業內精英參與,是華為自創辦以來舉辦的規模最大的一次盛會。9月2日下午,關于華為OneAir行業無線專網解決方案的媒體圓桌會上, ... 2016-09-20
  • 改變未來的十大前沿科技

    大家都在說在科技日新月異的今天,任何我們覺得不可能的事物,都有可能變成現實。但如何使思想落地呢?落地的感覺是簡單、輕松的,最好的狀態。大家也都在說就像一百年前,當時的人們無法想象到如今繁榮的互聯網一樣。但怎 ... 2016-09-20
  • 普華永道重磅報告:決定未來的八大核心科技

    這份報告最大的價值不僅在于給出了對企業影響最顯著的八大核心科技,同時還指出了它們究竟影響了哪些層面,起到了什么因素,又向我們提示了解法。來源:普華永道, 智東西(公眾號:zhidx... 2016-09-19
  • 工信部發布VR白皮書,可用性差 對聽覺觸覺關注少

    據新華社9月17日消息,工業和信息化部下屬的中國電子技術標準化研究院近日發布《2016年虛擬現實產業發展白皮書》,報告指出,中國虛擬現實技術產業潛力巨大,但是在應用過程中仍存在諸多挑戰。硬件技術的局限是主要挑戰。目 ... 2016-09-18
  • 智能制造更要關注制造過程

    導讀德國工業4 0的著眼點、關鍵點是什么?工業4 0要解決的重點問題是什么?它突破方向最有可能在哪里?目前來看,它已經解決了哪些問題?一段時間以來,德國工業4 0與智能制造在全國制... 2016-09-14
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